Willkommen beim Data Science Meetup x Mehrwert München!
Wir freuen uns sehr, dass Sie sich für einen spannenden Abend mit uns Mehrwert München und der FOM München anmelden. Freuen Sie sich auf inspirierende Vorträge von großartigen Referenten, die Ihnen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in den unterschiedlichsten Bereichen näherbringen. Lassen Sie sich von innovativen Ideen und praktischen Einblicken begeistern und tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus.
Wir freuen uns auf Sie!
Wann?
Dienstag, 30. 09. 2025
ab 17:00 Uhr
Wo?
FOM – Hochschule für Oekonomie und Management
Arnulfstr. 30, 80335 München
Hörsaal A‑06
Programm
Die Türen des A‑06 öffnen um 17:00 Uhr, eine Stunde vor Programmbeginn, damit sich Gäste in Ruhe kennenlernen können. Dieser Networking-Slot verbindet die beiden Themenschwerpunkte, die heute erstmals als Joint Venture auftreten:
Data Science und Marketing.
Vorträge (ab 18:00 Uhr)
Grußworte von Pia Strobl
Networking & Ausklang
Jetzt heißt es Kontakte vertiefen, offene Fragen an die Speaker richten und mögliche Kooperationen anstoßen, auch im Hinblick auf die FOM-Hochschule. Erfrischungsgetränke und kleine Snacks sorgen dafür, dass das Gespräch nicht abreißt. Eine Feedback-Runde lädt zum spontanen Kommentar über Format und Themen ein.
Dr. Stolze beleuchtet pointiert, wie Buzzwords bei Projekten in Marketing und IT zum Selbstzweck werden können. Über das letzte Jahrzehnt hat “Agile” einen kometenhaften Aufstieg als Methode erlebt und gilt bei vielen Organisationen als der anzustrebende Goldstandard. Doch ist das gerechtfertigt? Welche Themen werden unter dem Buzzword vermischt? Und welche Auswirkung hat dies auf die Menschen dabei? Pointiert zeigt er auf, dass eine gute Idee auch genau umgekehrt wirken kann und wie AI dies noch verstärkt. So werden alle Teilnehmenden für blinde Flecken in der eigenen Organisation sensibilisiert und auf das Kommende vorbereitet.
André Eckert führt in die Welt generativer Modelle ein und demonstriert, wie prompt-basiertes Arbeiten Kreativprozesse beschleunigt. Beispiele aus Kampagnen-Konzeption und Content-Erstellung zeigen Chancen, aber auch Grenzen aktueller Tools. Fragen aus dem Plenum sind ausdrücklich erwünscht, um praktische Hürden offen anzusprechen
Als zweiter Best-Masters-Laureat zeigt George Rabat, wie sich Genomdaten von Familienverbänden datenschutzkonform verknüpfen lassen. Er präsentiert ein skalierbares Pipeline-Design, das Milliarden Sequenz-Reads in praxistaugliche Diagnosehinweise übersetzt. Besonderes Augenmerk liegt auf Cloud-Ressourcen, Datensicherheit und reproduzierbarer Forschung. Mit diesem technisch dichten Vortrag endet der inhaltliche Teil auf einem weiteren methodischen Höhepunkt.